В Казахстане запустили проект по тестированию отечественного искусственного интеллекта для ранней диагностики хронической сердечной недостаточности (ХСН). Технология умеет выявлять пациентов из группы риска по результатам стандартной ЭКГ и рекомендовать их к направлению на эхокардиографию.
Ключевые детали проекта:
- ИИ предназначен для поликлиник (ПМСП). Он помогает врачам быстрее определять риски, однако окончательное диагностирование и клинические решения остаются за специалистом.
- Алгоритмы интегрируются в уже существующую цифровую инфраструктуру ЭКГ, поэтому закупка нового оборудования не требуется.
- Система дистанционной ЭКГ-диагностики от CMC Technologies работает с 2019 года, охватывает свыше 140 медорганизаций и уже обработала более 4 млн исследований.
- Модель обучена на обезличенных данных. Перед масштабным внедрением специалисты проведут валидацию системы, оценив точность и эффективность сопоставления результатов ЭКГ и ЭхоКГ.
По итогам валидационного исследования Минздрав примет решение о дальнейшем использовании ИИ-технологии на первичном уровне медпомощи по всей стране.
Источник: Министерство здравоохранения РК