Как ИИ могут начать использовать в здравоохранении в ближайшие годы? 5 примеров

31 декабря 2024

О том, какие задачи, скорее всего, будет решать искусственный интеллект в сфере здравоохранения в ближайшее время, пишет The Medical Futurist.

1. Прогнозирование прогрессирования заболевания

Перед ухудшением состояния часто наблюдаются явные сигналы от различных показателей здоровья. Однако их нелегко обнаружить, что приводит к миллионам смертей.

Уже сейчас разработаны модели ИИ для анализа электронных медицинских карт с целью точного прогнозирования долгосрочных результатов при различных состояниях. Они пока на стадии исследования и тестирования, но мы можем ожидать, что они будут внедрены на практике в ближайшие годы.

2. Реальная хирургическая помощь в режиме реального времени

Системы на базе ИИ, такие как Proximie, подключают хирургов практически к любой операционной в режиме реального времени. Это обеспечивает совместную работу и расширяет доступ к хирургическим знаниям — ИИ предоставляет показатели производительности и улучшает рабочий процесс. На подходе и другие похожие решения. Например, в начале 2024 года Johnson & Johnson MedTech объединилась с Nvidia для разработки инструментов ИИ, направленных на предоставление анализа хирургических данных в реальном времени.

3. Удаленный мониторинг состояния пациента

Мы уже привыкли к умным часам и тонометрам. Но следующая волна носимых устройств будет все больше сочетаться с ИИ. Один из примеров — Biofourmis, которая предлагает решения по уходу на дому для непрерывного мониторинга как острых, так и хронических пациентов. Их платформа объединяет носимые устройства клинического уровня и алгоритмы ИИ для удаленного мониторинга и обнаружения ухудшения. Компания отметила снижение на 49% частоты повторных госпитализаций пациентов с застойной сердечной недостаточностью и возможность обнаружения ухудшения на 21 час раньше.

Создатели фитнес-трекера Whoop также рассматривают возможность интеграции ИИ.

4. Раннее выявление редких заболеваний

Исследователи из Германии разработали инструмент, обученный на множестве фотографий, чтобы повысить точность обнаружения редких заболеваний, таких как мукополисахаридоз, синдром Мабри и синдром Кабуки, при которых у людей наблюдаются характерные черты лица.

Еще один похожий инструмент — OM1. Его ИИ анализирует закономерности из данных пациентов, чтобы сформировать «цифровой фенотип», который можно использовать для раннего обнаружения сигналов предупреждения о редких состояниях, таких как генерализованный пустулезный псориаз.

5. Индивидуальные виртуальные тренеры по здоровью

К примеру, OpenAI сотрудничает с Thrive AI Health для разработки тренера по здоровью на базе ИИ. Другие приложения, такие как Healthify, отслеживают потребление пищи и предоставляют персонализированные коучинги по здоровью с помощью ИИ. Мы можем ожидать, что такие типы виртуальных тренеров станут более распространенными в ближайшем будущем.

Следите за 103.KZ в Instagram, Facebook, ВКонтакте, подписывайтесь на наш Telegram-канал.